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AI基建需求續(xù)成長,DeepSeek崛起凸顯產(chǎn)業(yè)將更注重高成本效益

來源:TrendForce

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發(fā)布時(shí)間:2025-2-14

閱讀量:7

"據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究,DeepSeek近期連續(xù)發(fā)布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型,將促使終端客戶未來更審慎評(píng)估投入AI基礎(chǔ)設(shè)施的合理性,采用更具效率的軟件運(yùn)算模型,以降低對(duì)GPU等硬件的依賴。CSP則可能擴(kuò)大采用自家ASIC基礎(chǔ)設(shè)施,以降低建置成本。因此,2025年以后產(chǎn)業(yè)對(duì)GPU AI芯片或實(shí)際需求可能出現(xiàn)變化。 

 

TrendForce集邦咨詢表示,全球AI Server市場(chǎng)自2023年起快速成長,預(yù)期2025年占整體Server出貨比例將逾15%,至2028年有望接近20%。近年大型CSP業(yè)者順應(yīng)AI訓(xùn)練需求積極擴(kuò)建,自2025年起將重心擴(kuò)展至邊緣AI推理,除了采用NVIDIA Blackwell等新一代GPU平臺(tái),AWS等也加大開發(fā)自家ASIC力道,以提升成本效益、滿足特定AI應(yīng)用需求。中國CSP和DeepSeek等相關(guān)AI業(yè)者著重開發(fā)更高效的AI芯片或算法,以促進(jìn)AI需求和應(yīng)用的多元發(fā)展。 

 

AI 行業(yè)過去依賴擴(kuò)大模型、增加數(shù)據(jù)和提升硬件效能來發(fā)展,但成本與效率成為挑戰(zhàn)。DeepSeek 采用蒸餾模型(Model Distillation)技術(shù),壓縮大型模型以提升推理速度并降低硬件需求,同時(shí)充分發(fā)揮 NVIDIA Hopper 降規(guī)版芯片的效益,最大化運(yùn)算資源利用。其成本優(yōu)勢(shì)來自高效能硬件選擇、新型蒸餾技術(shù)及 API 開源策略,不僅優(yōu)化技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用的平衡,也展現(xiàn) AI 產(chǎn)業(yè)向高效發(fā)展的趨勢(shì)。

 

TrendForce集邦咨詢指出,預(yù)期中國AI市場(chǎng)將朝兩個(gè)重點(diǎn)方向發(fā)展,首先, AI相關(guān)業(yè)者將加速投入自主AI芯片或供應(yīng)鏈發(fā)展,如中系大型CSP業(yè)者等除盡量采購目前尚可取得的H20外,未來將加速擴(kuò)大發(fā)展自有ASIC,應(yīng)用于自家數(shù)據(jù)中心。其次,中國將利用既有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),以軟件補(bǔ)足硬件缺陷,上述DeepSeek打破常規(guī),改采蒸餾技術(shù)強(qiáng)化AI應(yīng)用機(jī)會(huì)即是。 

 

整體而言,預(yù)期未來國際形勢(shì)變化將使欲投入AI發(fā)展的中國業(yè)者加速發(fā)展自有AI芯片或HBM等硬件。盡管其效能不及NVIDIA等GPU方案,然主要為滿足中國市場(chǎng)自用數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)建設(shè),單位芯片效能已非唯一考慮。此外,DeepSeek等業(yè)者近期朝AI多模態(tài)模型發(fā)展,力求在更低的訓(xùn)練成本下,于特定應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)到類似效能,以加速實(shí)現(xiàn)商用化。"

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